Deep Search 是在 RAG 基础上引入多步迭代机制，通过「搜索→阅读→推理→再搜索」的循环流程持续的检索，直到满足某一业务设定的条件才终止，最终最大限度的获得更好的结果。
这种设计方式，构建了一个机制，让系统能够尽可能更多的去检索更多的结果，并且在检索的过程中能够及时的发现存在的问题，并进一步努力优化，从而可以显著提升检索结果的丰富度和准确度，并且提升回答结果的准确度、完整性等。但是可想而知的是，这个方式，必然导致的是 检索和响应问答的时间会延长，问答的成本会提高很多 。
Deep Search 是在 RAG 基础上引入多步迭代机制，通过「搜索→阅读→推理→再搜索」的循环流程持续的检索，直到满足某一业务设定的条件才终止，最终最大限度的获得更好的结果。
这种设计方式，构建了一个机制，让系统能够尽可能更多的去检索更多的结果，并且在检索的过程中能够及时的发现存在的问题，并进一步努力优化，从而可以显著提升检索结果的丰富度和准确度，并且提升回答结果的准确度、完整性等。但是可想而知的是，这个方式，必然导致的是 检索和响应问答的时间会延长，问答的成本会提高很多 。