强化学习

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习方法，通过智能体（ Agent ）与环境（ Environment ）的交互来学习策略，以最大化累积奖励（ Reward ）。其核心是智能体在环境中采取行动，观察结果，并根据奖励调整策略。 — from deepseek