二叉树常用术语
- 根节点（root node）：位于二叉树顶层的节点，没有父节点。
- 叶节点（leaf node）：没有子节点的节点，其两个指针均指向 None 。
- 边（edge）：连接两个节点的线段，即节点引用（指针）。
- 节点所在的层（level）：从顶至底递增，根节点所在层为 1 。
- 节点的度（degree）：节点的子节点的数量。在二叉树中，度的取值范围是 0、1、2 。
- 二叉树的高度（height）：从根节点到最远叶节点所经过的边的数量。
- 节点的深度（depth）：从根节点到该节点所经过的边的数量。
- 节点的高度（height）： 从距离该节点最远的叶节点 到该节点所经过的边的数量。
请注意，我们通常将“高度”和“深度”定义为“经过的边的数量”，但有些题目或教材可能会将 其定义为“经过的节点的数量”。在这种情况下，高度和深度都需要加 1 。
插入与删除节点
插入节点可能会改变二叉树的原有逻辑结构，而删除节点通常意味着删除该节点及其所有子 树。因此，在二叉树中，插入与删除通常是由一套操作配合完成的，以实现有实际意义的操 作。
常见二叉树类型
完美二叉树
完美二叉树（perfect binary tree）所有层的节点都被完全填满。在完美二叉树中，叶节
点的度为 0 ，其余所有节点的度都为 2 ；若树的高度为 h ，则节点总数为 2^{h+1} - 1
，呈现标准的指数级关系，反映了自然界中常见的细胞分裂现象。
完全二叉树
完全二叉树（complete binary tree）只有最底层的节点未被填满，且最底层节点尽量靠左填充。
完满二叉树
完满二叉树（full binary tree）除了叶节点之外，其余所有节点都有两个子节点。
平衡二叉树
平衡二叉树（balanced binary tree）中任意节点的左子树和右子树的高度之差的绝对值不 超过 1 。
二叉树的退化
当二叉树的每层节点都被填满时，达到“完美二叉树”；而当所有节点都偏向一侧时，二叉树 退化为“链表”。
- 完美二叉树是理想情况，可以充分发挥二叉树“分治”的优势。
- 链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至
O(n)。
