除了 python，C#， Lua 语言都支持 coroutine 特性。coroutine 与 goroutine 在名字上类似，都是可中断可恢复的协程，它们之间最大的不同是，goroutine 可能在多核上发生并行执行，但 coroutine 始终是顺序执行。也基于此，我们应该清楚 coroutine 适用于 IO 密集程序中，而 goroutine 在 IO 密集和 CPU 密集中都有很好的表现。不过话说回来，go 就一定比 python 快么，假如在完全 IO 并发密集的程序中，python 的表现反而更好，因为单线程内的协程切换效率更高。
从运行机制上来说，coroutine 的运行机制属于协作式任务处理，程序需要主动交出控制权，宿主才能获得控制权并将控制权交给其他 coroutine。如果开发者无意间或者故意让应用程序长时间占用 CPU，操作系统也无能为力，表现出来的效果就是计算机很容易失去响应或者死机。goroutine 属于抢占式任务处理，已经和现有的多线程和多进程任务处理非常类似，虽然无法控制自己获取高优先度支持。但如果发现一个应用程序长时间大量地占用 CPU，那么用户有权终止这个任务。
从协程:线程的对应方式来看：
- N:1，Python 协程模式，多个协程在一个线程中切换。在 IO 密集时切换效率高，但没有用到多核
- 1:1，Java 多线程模式，每个协程只在一个线程中运行，这样协程和线程没区别，虽然用了多核，但是线程切换开销大。
- M:N，go 模式，多个协程在多个线程上切换，既可以用到多核，又可以减少切换开销。（当都是 cpu 密集时，在多核上切换好，当都是 io 密集时，在单核上切换好）。
python coroutine 特点
- 单线程内切换，适用于 IO 密集型程序中，可以最大化 IO 多路复用的效果
- 无法利用多核
- 协程间完全同步，不会并行，不需要考虑数据安全
- 用法多样，可以用在 web 服务中，也可用在 pipeline 数据/任务消费中
go goroutine 特点
- 协程间需要保证数据安全，比如通过 channel 或锁
- 可以利用多核并行执行
- 协程间不完全同步，可以并行运行，具体要看 channel 的设计
- 抢占式调度，可能无法实现公平