⚠️ 注意区分链式提示和思维链提示
简介
链式提示是提示工程中用于提高 LLM 性能的一种技术，其核心思想在于不要一次性给出一个复杂的指令或问题，而是将其分解成一系列更小更具体的子问题，将每个子问题的回答通过生成的文本作为下一个子问题提示的基础，逐步引导模型向目标输出逼近
链式提示能够有效提高模型的响应质量，还有助于提高 LLM 应用的透明度，增加控制性和可靠性
关键要素
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任务分解：用户需要将复杂的任务分解成一系列可控的子任务，这些子任务按照逻辑顺序排列，以便逐步引导模型向最终目标靠近
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对话连续性：分解任务后，用户会向模型发送第一个提示，并接收其生成的响应。然后，用户会根据这个响应设计下一个提示，这个提示可能会引用或反馈前一个响应的内容，以保持对话的连续性和一致性。这个过程会重复进行，直到达到满意的结果