词嵌入（英语：Word embedding）是自然语言处理（ NLP ）中 语言模型与表征学习技术的统称 。概念上而言，它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中，每个单词或词组被映射为实数域上的向量。