[READ] Attacking Active Directory: 0 to 0.9
神经网络的工作原理1
这些系统的神经网络有数百万个「节点」或「神经元」。每个节点都有一个输出和多个输入，这些输入或来自整个网络的外部，或来自其他节点的输出。 节点的输出由输入、每个输入的权重以及决定加权输入如何转化为输出的「激活函数」决定 。连接结构是固定的，可以使用连接「层」或其他结构，如递归网络或变压器，激活函数也是如此。 固定的结构与网络能处理的问题类型有关，但网络的功能几乎完全由「训练」引入 ，即设置和修改每个输入的权重，直到输出在一组训练数据上达到令人满意的目标。
AES CBC 模式猜解 IV2
前提是知道 key 以及一组明文密文，然后
- 随便构造一个 iv，解密密文得到 fake_text
- 将 fake_text、iv 以及已知的明文（先 padding）逐个字节异或，得到的就是真正的 iv
WinRM 流量解密
脚本：https://github.com/h4sh5/decrypt-winrm
条件：拿到用户的密码或者 NTLM Hash