Chain-of-Thought Prompting,要求模型在输出最终答案之前,显式输出中间的逐步推理的步骤,以此来增强大模型的算数、常识和推理能力
即使是零样本提示下,使用思维链也能优化输出结果
Tip
请记住,作者声称这是足够大的语言模型才会出现的新兴能力。
自动思维链(Auto-CoT)
模型通过内在机制自主推导推理步骤,不依赖外部显式指导,推理过程更加灵活和自动
Chain-of-Thought Prompting,要求模型在输出最终答案之前,显式输出中间的逐步推理的步骤,以此来增强大模型的算数、常识和推理能力
即使是零样本提示下,使用思维链也能优化输出结果
Tip
请记住,作者声称这是足够大的语言模型才会出现的新兴能力。
模型通过内在机制自主推导推理步骤,不依赖外部显式指导,推理过程更加灵活和自动